很好的一篇科普文，转载学习 从神经网络到 Hugging Face | 胡涂说 从神经网络到 Hugging Face 神经网络和深度学习简史 March 17, 2024 TL;DR 本文8200+字，全文阅读约需15分钟。本文简要回顾了从感知机到深度学习最新大模型应用 ChatGPT 的历史。 生活中没有什么可怕的东西，只有需要理解的东西。 – 居里夫人 一 深度信念网络 2006年，加拿大多伦多大学教授杰弗里·辛顿在研究如何训练多层神经网络，他已经在神经网络领域默默耕耘了三十多年，尽管在这个领域他算得上是泰斗级的人物，但由于神经网络在人工智能行业一直不被看好，所以他的研究成果一直不为业界所重视。 辛顿出生于英国伦敦，他的家族出过不少知名学者，创立布尔代数的逻辑学家乔治·布尔便是他的曾曾祖父。他的祖父是位科普作家，父亲是昆虫学家。辛顿比周围的人都要聪明，但他的求学之路却颇为曲折，先是在大学攻读建筑学，转而又选择物理学，后又改读哲学，最后以心理学学士身份毕业。1972年辛顿进入爱丁堡大学攻读博士学位，研究方向是神经网络。彼时神经网络被业界所鄙夷，连辛顿的导师也认为这玩意没什么实际用途，也没有前途可言。但辛顿却不为所动，对神经网络研究怀有信心，坚持认为能够证明神经网络的价值，这一坚持就是三十多年。

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第一天 上个月有一些做图的需求，手工搞了几张实在是烦了，就想着搞搞 AI 让它画图。 正好之前调研过这玩意的部署难度，在我拥有的设备里就 Windows 和 M1 最简单，Mac mini Inter 最难，本来想着在我的电脑上部署一个给同事调戏着玩，介于投入产出比太低就一直没做。 最后还是选择了室友的 Windows 部署，为什么选择了 Windows 呢，只是因为 M1 那晚在后备箱里睡着了。 忽略一些调研祛魅的过程，虽然过程很有意思，但过程有些个人化，所以先直接说答案。 Windows 方案 这是我能找到的最傻瓜的方案下载包，也是实践过的方案。 Stable Diffusion Webui - aki 整合包 v4.4 (Windows)下载地址 | 异次元软件 这里有个最低配置前提，不满足这个条件就不要硬上了。 显卡 显存 内存 硬盘 RTX 2060+ 8G+ 16G+ SSD 下载好之后一键启动就可以看到如下操作界面。接着就可以开始自己的炼丹之路了。 Stable Diffusion 懒人整合包 - 开源免费 AI 绘图工具神器 (简单入门绿色版解压即用) - 异次元软件下载