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年度总结-词云版

背景 最近看到一个分享:提取微信聊天记录,将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存,对聊天记录进行分析生成年度聊天报告,微信年度聊天报告觉得挺有意思的,可惜作者搞的是 Windows 的版本,像我这种 Mac 用户就无法使用了。 既然没有办法解析 Mac 微信的数据文件,那么我就想是不是可以通过其他方式实现呢? 思考 直接从微信拿数据短期应该行不通,只能从其他地方找一些行为数据,巧的是为了隐私安全我今年把输入法切换成了雾凇拼音,它不但不会联网,而且它的词库也全部都存储在本地,并且可以多设备同步。 那么既然词库都在本地,而且是明文的,确实是很好的做成年度词云的素材数据库。 先看下本地个人词库的数据格式
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快捷指令随手记备忘录

需求 很多时候会有一些零碎的想法需要记录,之前的操作都是先打开对应软件,然后新建备忘录,最后再记录保存。操作步骤没什么大问题,但是我还是觉得有点多。 而且每次新记录都要新建一个文件时间久了就很难梳理。即使在同一个文件里填写,每次也需要找到它才能在对应位置再追加,灵感转瞬即逝,本来就是因为记性不好才记录,耽误了这几秒灵感说不定就没了。 于是我打算优化下流程,输入和保存这两个步骤是无法省略的核心步骤,再加上一个触发动作,那么最少需要三步才能完成这个功能。 自己开发个软件更麻烦,这里自然选择了灵活的快捷指令,软件基于系统自带的备忘录。 示例 先看下示例(目前刚好满足我的需求)
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OpenAI 代理查询接口示例

经常会调用一些 ChatGPT API 服务,有实时查询调用量的需求,目前看脱离代理商最方便的查询场景就是终端调用接口查询,这里为了怕自己忘记,特此记录下。 这次就不公开提供在线查询服务了,毕竟 token 就是 money,千万不要在网页里随便贴。 查询模型支持种类 curl https://$PROXY_URL/v1/models \ -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY"
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生成式 AI 模型从原理到应用

脱敏版

Mac 支持触屏功能实现

背景 三年前买了个便携显示器,当时为了方便清洁(同事在屏幕上指指点点不心疼)就买了可触屏版本,但是因为一些原因一直都没有用起来,这不得不说是一个小小的遗憾。 · 今天正好有空就突发奇想打算把触屏这个功能折腾一下。 首先 Mac 不支持触屏已经是众所周知的共识了,基于这个前提想要做到确实需要一定的运气和经验。
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快速搭建 AI 画图页面

案例 先看下效果吧 AI 图片生成 初步准备 要开始这个项目,首先需要: 注册并开通 Cloudflare 账户。 从域名 dashboard 页面获取必要的认证信息,包括 Account ID[1] , 和 用户 API 令牌
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备用梯子 WARP+

这几年的机场越来越多了,干我们这行要是不能从兜里掏出几个梯子都不好意思说是会上网的。而且随着技术的进步机场的价格也在逐步下降,在众多的机场里面随便找个基本都能满足个人需求。至于性价比,那就是经典三色图。 我的用途主要还是冲浪,没有 4K 需求,所以我暂时还在紫色区域徘徊,适合自己的才是最好的。 但是机场总会随着一些特殊日子变得不稳定,这时候就必须要有一个备用的机场救急,这种一般都会选择买按量付费的套餐,平时静默,关键时刻用一把。 我也有自己的按量付费的备用梯子,但是那毕竟是要钱的,做为常年在互联网冲浪的一员免费的东西自然也要有,还是那句话,可以不用,但是不能没有。
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中国地图相关素材存档

搭配书上知识学习用,看书的时候可以有地图参照
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三天学会 Stable Diffusion 炼丹

第一天 上个月有一些做图的需求,手工搞了几张实在是烦了,就想着搞搞 AI 让它画图。 正好之前调研过这玩意的部署难度,在我拥有的设备里就 Windows 和 M1 最简单,Mac mini Inter 最难,本来想着在我的电脑上部署一个给同事调戏着玩,介于投入产出比太低就一直没做。 最后还是选择了室友的 Windows 部署,为什么选择了 Windows 呢,只是因为 M1 那晚在后备箱里睡着了。 忽略一些调研祛魅的过程,虽然过程很有意思,但过程有些个人化,所以先直接说答案。 Windows 方案 这是我能找到的最傻瓜的方案下载包,也是实践过的方案。 Stable Diffusion Webui - aki 整合包 v4.4 (Windows)下载地址 | 异次元软件 这里有个最低配置前提,不满足这个条件就不要硬上了。 显卡 显存 内存 硬盘 RTX 2060+ 8G+ 16G+ SSD 下载好之后一键启动就可以看到如下操作界面。接着就可以开始自己的炼丹之路了。 Stable Diffusion 懒人整合包 - 开源免费 AI 绘图工具神器 (简单入门绿色版解压即用) - 异次元软件下载
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Hugo 模板的基本语法

一些 Hugo 常用信息留存。 Hugo 使用的是 Go 语言自带的模板引擎, 模板的标签为{{}}, {{}}中包含的内容叫 动作 (action). 动作-action 动作分为两种类型 数据求值 控制结构 求值的结果会直接输出到模板中, 控制结构主要包含条件, 循环, 函数调用等. 点. {{.}} 点`.`代表传递给模板的数据, 表示当前模板的上下文, 他可以是go语言中的任何类型, 如: 字符串, 数组, 结构体等. 注释 {{/* comment */}} 空格处理 // 清除 pipeline 前后的空格 {{- pipeline -}} // 清除 pipeline 前面的空格 {{- pipeline }} // 清除 pipeline 后面的空格 {{ pipeline -}}
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