网络技术

Chrome 127+ 内置 AI 大模型,JS 可直接调用

💥🔥 重磅消息来袭!Google 将先进的 Gemini 大模型直接嵌入到 Chrome 浏览器中,只需安装一个 Chrome 浏览器,您就能在自己的电脑上免费、无限制地使用 Gemini 大模型的强
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Cloudflare Workers 生成占位图服务

最近做一些小项目遇到了一个小需求,AI 生成图片的时候需要一个占位图,失败的时候也需要一个提示图片。 其实使用纯 js 也能实现,但是搬到线上使用的时候会更方便一点。
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使用 Cloudflare Pages/Workers 开启免费魔法

前几天 Quantumult X 支持了 VLESS,抱着可以不用但是不能没有的的心态就搞了下魔法备胎。 多的也不能说,放个链接吧,也许某一天就失效了。 在原版的基础上修改了显示 VLESS 配置信息转换为订阅内容。使用该脚本,你可以方便地将 VLESS 配置信息使用在线配置转换到 Clash 或 Singbox 等工具中。
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小猫咪穿透公司网络限制访问娱乐网站

遇到一个小需求,某公司内部网络正常是可以访问外网百度、QQ 之类的网页。但是公司内部网络策略限制无法访问一些类似 B 站之类的娱乐页面。用户的诉求就是希望能可以访问 B 站学习,基于用户已经装了小猫咪,我想了想,接下了这个任务。 首先我不知道对方的网络环境,只能通过对方的描述来猜测哪些域名是在策略黑名单内,目前看哔哩哔哩一定是被屏蔽的。 好在用户使用了小猫咪,那么我就打算使用小猫咪做为桥梁把 B 站的访问伪装成公司策略无法识别的域名,从我拥有的理论判断这个方案是可行的。
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Umami 自建网页统计服务

背景 今天早上突然发现 不蒜子 - 极简网页计数器 服务挂了,我之所以使用这个服务也是因为懒。比如页脚用的统计服务就是不蒜子的. 既然使用了外部服务,那就也要接受偶尔的服务不稳定,毕竟在互联网没有能一直存在的服务。 思考 外部服务被卡脖子了,那还是得有自建的东西,自建的东西也许没有外部服务好,但是至少完成了从零到一的过程。 方案还是优先用开源的服务自行搭建,自己开发有点浪费时间,而且在有了 Docker 之后搭建一个服务就变得像开箱一样简单。 忽略了挑货的过程,在很多方案中我选择了 umami,不是因为它有多好,而是因为它的功能对我这种个人级别的服务契合度达到 90% 以上,页面视觉也符合我的审美。
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年度总结-词云版

背景 最近看到一个分享:提取微信聊天记录,将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存,对聊天记录进行分析生成年度聊天报告,微信年度聊天报告觉得挺有意思的,可惜作者搞的是 Windows 的版本,像我这种 Mac 用户就无法使用了。 既然没有办法解析 Mac 微信的数据文件,那么我就想是不是可以通过其他方式实现呢? 思考 直接从微信拿数据短期应该行不通,只能从其他地方找一些行为数据,巧的是为了隐私安全我今年把输入法切换成了雾凇拼音,它不但不会联网,而且它的词库也全部都存储在本地,并且可以多设备同步。 那么既然词库都在本地,而且是明文的,确实是很好的做成年度词云的素材数据库。 先看下本地个人词库的数据格式
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快速搭建 AI 画图页面

案例 先看下效果吧 AI 图片生成 初步准备 要开始这个项目,首先需要: 注册并开通 Cloudflare 账户。 从域名 dashboard 页面获取必要的认证信息,包括 Account ID[1] , 和 用户 API 令牌
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备用梯子 WARP+

这几年的机场越来越多了,干我们这行要是不能从兜里掏出几个梯子都不好意思说是会上网的。而且随着技术的进步机场的价格也在逐步下降,在众多的机场里面随便找个基本都能满足个人需求。至于性价比,那就是经典三色图。 我的用途主要还是冲浪,没有 4K 需求,所以我暂时还在紫色区域徘徊,适合自己的才是最好的。 但是机场总会随着一些特殊日子变得不稳定,这时候就必须要有一个备用的机场救急,这种一般都会选择买按量付费的套餐,平时静默,关键时刻用一把。 我也有自己的按量付费的备用梯子,但是那毕竟是要钱的,做为常年在互联网冲浪的一员免费的东西自然也要有,还是那句话,可以不用,但是不能没有。
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三天学会 Stable Diffusion 炼丹

第一天 上个月有一些做图的需求,手工搞了几张实在是烦了,就想着搞搞 AI 让它画图。 正好之前调研过这玩意的部署难度,在我拥有的设备里就 Windows 和 M1 最简单,Mac mini Inter 最难,本来想着在我的电脑上部署一个给同事调戏着玩,介于投入产出比太低就一直没做。 最后还是选择了室友的 Windows 部署,为什么选择了 Windows 呢,只是因为 M1 那晚在后备箱里睡着了。 忽略一些调研祛魅的过程,虽然过程很有意思,但过程有些个人化,所以先直接说答案。 Windows 方案 这是我能找到的最傻瓜的方案下载包,也是实践过的方案。 Stable Diffusion Webui - aki 整合包 v4.4 (Windows)下载地址 | 异次元软件 这里有个最低配置前提,不满足这个条件就不要硬上了。 显卡 显存 内存 硬盘 RTX 2060+ 8G+ 16G+ SSD 下载好之后一键启动就可以看到如下操作界面。接着就可以开始自己的炼丹之路了。 Stable Diffusion 懒人整合包 - 开源免费 AI 绘图工具神器 (简单入门绿色版解压即用) - 异次元软件下载
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Hugo 模板的基本语法

一些 Hugo 常用信息留存。 Hugo 使用的是 Go 语言自带的模板引擎, 模板的标签为{{}}, {{}}中包含的内容叫 动作 (action). 动作-action 动作分为两种类型 数据求值 控制结构 求值的结果会直接输出到模板中, 控制结构主要包含条件, 循环, 函数调用等. 点. {{.}} 点`.`代表传递给模板的数据, 表示当前模板的上下文, 他可以是go语言中的任何类型, 如: 字符串, 数组, 结构体等. 注释 {{/* comment */}} 空格处理 // 清除 pipeline 前后的空格 {{- pipeline -}} // 清除 pipeline 前面的空格 {{- pipeline }} // 清除 pipeline 后面的空格 {{ pipeline -}}
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