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从神经网络到 Hugging Face

很好的一篇科普文,转载学习 从神经网络到 Hugging Face | 胡涂说 从神经网络到 Hugging Face 神经网络和深度学习简史 March 17, 2024 TL;DR 本文8200+字,全文阅读约需15分钟。本文简要回顾了从感知机到深度学习最新大模型应用 ChatGPT 的历史。 生活中没有什么可怕的东西,只有需要理解的东西。 – 居里夫人 一 深度信念网络 2006年,加拿大多伦多大学教授杰弗里·辛顿在研究如何训练多层神经网络,他已经在神经网络领域默默耕耘了三十多年,尽管在这个领域他算得上是泰斗级的人物,但由于神经网络在人工智能行业一直不被看好,所以他的研究成果一直不为业界所重视。 辛顿出生于英国伦敦,他的家族出过不少知名学者,创立布尔代数的逻辑学家乔治·布尔便是他的曾曾祖父。他的祖父是位科普作家,父亲是昆虫学家。辛顿比周围的人都要聪明,但他的求学之路却颇为曲折,先是在大学攻读建筑学,转而又选择物理学,后又改读哲学,最后以心理学学士身份毕业。1972年辛顿进入爱丁堡大学攻读博士学位,研究方向是神经网络。彼时神经网络被业界所鄙夷,连辛顿的导师也认为这玩意没什么实际用途,也没有前途可言。但辛顿却不为所动,对神经网络研究怀有信心,坚持认为能够证明神经网络的价值,这一坚持就是三十多年。
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OpenAI 代理查询接口示例

经常会调用一些 ChatGPT API 服务,有实时查询调用量的需求,目前看脱离代理商最方便的查询场景就是终端调用接口查询,这里为了怕自己忘记,特此记录下。 这次就不公开提供在线查询服务了,毕竟 token 就是 money,千万不要在网页里随便贴。 查询模型支持种类 curl https://$PROXY_URL/v1/models \ -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY"
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生成式 AI 模型从原理到应用

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